　　（一）研究目标:
　　基本目标：基于SOA的系统体系结构设计
　　扩展目标：数字教育知识处理与服务系统的研制与集成

　　（二）研究内容：
　　1)基于SOA的系统总体体系结构设计
　　2)数字教育知识处理与服务系统的体系结构设计
　　3)数字教育知识处理与服务系统的关键技术研究
　　语义化教育资源的表示。提出一套数字教育资源的语义数据描述规范，构建数字教育知识处理与服务的基础。
　　数字教育资源的元数据自动抽取技术。研究如何从数字教育资源中自动抽取标题、作者、关键词、摘要和学科等元数据信息，为后续建立基于元数据的索引奠定基础。
　　知识元及其语义关系发现算法。研究如何从教育资源中获取知识元及其相互之间的语义关系，并以此整合海量异质资源，建立知识元级索引，为用户提供知识元级的教育资源搜索服务。
　　元数据与知识元相结合的多维关联索引机制。研究一种基于元数据、知识元和内容相结合的多维关联索引，提高关联查询效率。
　　教育资源的个性化过滤算法。研究如何采用内容过滤（Content-based Filtering）和协作过滤（Collaborative Filtering）相结合的方法对对前期搜索到的资源目标进行过滤（Filtering）与重排序（Reranking），从而为用户提供与其兴趣和认知水平相适应的个性化搜索服务。
　　个性化推送技术。研究如何根据用户资源访问情况，获得资源访问规律，并据此在天地网平台上，为用户提供高效的资源推送服务。
　　知识处理与服务系统的研制与集成。在上述关键技术攻关的基础上，研制出数字教育知识处理与服务系统，并集成到数字教育公共服务平台中。